Intern
Forschungsstelle RobotRecht

Plattform Lernende Systeme

25.07.2018

Seit dem letzten Jahr ist Prof. Dr. Dr. Hilgendorf Mitglied der „Plattform Lernende Systeme“. Er übernimmt dort die Leitung der Arbeitsgruppe 3, welche sich mit den Themenschwerpunkten „IT-Sicherheit, Privacy, Recht und Ethik“ befasst. Anfang Juli kam das Gremium zum zweiten Mal zusammen, um konkrete Schritte im Hinblick auf die Veröffentlichung eines ersten Arbeitspapiers einzuleiten.

Lernende Systeme werden zunehmend zum Treiber der Digitalisierung in Wirtschaft und Gesellschaft. Sie basieren auf Technologien und Methoden der Künstlichen Intelligenz, bei denen derzeit große Fortschritte hinsichtlich ihrer Leistungsfähigkeit erzielt werden. Es handelt sich um Maschinen, Roboter und Softwaresysteme, die abstrakt beschriebene Aufgaben auf Basis von Daten, die ihnen als Lerngrundlage dienen, selbstständig erledigen, ohne dass jeder Schritt spezifisch programmiert wird. Ihre Entwicklung und Einführung erfordern jedoch besondere Schlüsselkompetenzen, die gezielt aufgebaut werden müssen, damit Deutschland hier eine Vorreiterrolle einnehmen kann. Der Einsatz Lernender Systeme wirft zudem zahlreiche gesellschaftliche, rechtliche, ethische und sicherheitsbezogene Fragen auf - etwa in Bezug auf Datenschutz oder Haftung, aber auch Verantwortung und Transparenz. Diese Fragen gilt es, frühzeitig in einem breit angelegten Dialog zu diskutieren.

Die Plattform Lernende Systeme bringt führende Expertinnen und Experten aus Wissenschaft, Wirtschaft, Politik und zivilgesellschaftlichen Organisationen aus den Bereichen Lernende Systeme und Künstliche Intelligenz zusammen. In thematisch spezialisierten Arbeitsgruppen erörtern sie die Chancen, Herausforderungen und Rahmenbedingungen für die Entwicklung und den verantwortungsvollen Einsatz Lernender Systeme. Aus den Ergebnissen leiten sie Szenarien, Empfehlungen, Gestaltungsoptionen oder Roadmaps ab.

Infomaterial zum Download finden Sie am Ende des Beitrages.

Hier geht’s zur Website der Plattform: https://www.plattform-lernende-systeme.de/home.html

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